凌感最新Fingo SDK演示视频:
我们在现场体验了凌感Fingo以及另一款手势识别模块产品,用握拳、拍掌、翻转、叠加、交叉、在手掌上写字等各种姿势进行了对比,虽然都存在一些抖动的问题,但很明显,在双手的识别上,Fingo比另一款的识别率高很多,特别是在双手叠加的情况下,另一款基本上只能识别出一只手,而且偶尔会判别不出来手的正反面。 VR/AR上的手势识别应用场景 目前来看,几乎各个手势识别的厂商都会选择将VR/AR作为首选的应用领域。 比如uSens凌感的手部追踪解决方案Fingo自今年年初推出后,已经与国内外AR/VR类头显厂商进行了深度合作,部分厂商已在规划集成Fingo的交互头显,预计今年底或明年初将有产品面世。基于Fingo的注册开发者不断增加,行业覆盖游戏、房地产、教育、汽车、展览展示等。 凌感uSens的商务副总裁陈佳敬提到,和硬件厂商的合作主要分为三种,如果对方硬件准备好了,可以适配软件;第二种是提供软件和硬件做嵌入集成;最后一种是提供配件,给对方直接上架销售。 在手势识别的应用上,并不适用于所有的场景,而更多是一些特定的场景,和人在真实生活中的动作一样的交互。比如看到一些虚拟的茶杯,就不会想到用语音去操控茶杯,而是更自然的直接用手去拿。而特定的应用场景,比较明确的是AR方面,因为微软的HoloLens有基本的手势交互,让开发者们对其有了一定的认识,相对来说VR还属于观望的阶段。 uSens凌感高级技术总监毛文涛提到,就是发现在行业实际应用中,手势操作有些痛点问题一直没得到很好地解决,如:聋哑人沟通用的手语中有大量双手交叉或交叠在一起的动作,这类动作目前市面上产品无法做到或表现不佳。VR社交、VR课程中,希望有一些类似小键盘的操作,学生或用户长时间手势悬空操作会比较辛苦。针对这些应用场景,此次凌感才会推出双手交互,实现了在手心上写字、左右手交叉等一系列双手触碰的动作,这样既有力反馈又无需悬空操作,对于提升用户体验有很大作用。 另一方面,手势识别在游戏上的应用也在提高。比如萌果游戏、哈士奇等多家厂商已经开发了游戏的手势识别版本。 VR/AR之外的需求——车载系统 除了以上VR/AR的应用场景之外,手势识别融入车载系统中其实早就已经有厂商开始实施。比如微动就是专门针对车载市场的一家手势识别技术开发商。凌感也经常收到来自汽车厂商的需求,并且曾经在2016年初的时候,跟戴姆勒做过一些Demo。“当时他们希望在4S店中把VR/AR和手势识别的场景加入进去,包括奥迪也在考虑跟我们合作。” 陈佳敬提到,车载相对来说对手势识别的复杂度要求不那么高,甚至只需要一些简单的识别手部轮廓的也可以用,5种之内的手势基本方案就可以满足需求。所以简单的方案用在车载上,复杂的则使用在VR和AR上,是凌感的基本策略。 虽然这是一个很有潜力的市场,不过和汽车企业合作也会产生一些问题,因为要在汽车上市之前加入到车载系统中,就意味着参与环节是汽车的设计过程,通常一款汽车设计耗时3年左右,周期特别长,一般创业公司很难耗得起。 后记 对于手势识别的未来,凌感方面还是非常有自信的。“目前来说,中国市场的发展空间是很大的,不论是硬件迭代速度,还是C端用户量,中国在全球都很靠前。美国虽然有一部分核心用户,但是在大众市场上,中国在线下体验店、行业应用发展都要更快。而开发者对于手势识别有也有了更为明确的需求,这些会让我们想要花更多的精力来满足他们需要的东西。” “虽然现在还属于投入期,不过在今年下半年到明年上半年有一波小浪潮的话,是可以给我们带来一定的营收的。” 关注微信公众号:VR陀螺(vrtuoluo),定时推送,VR/AR行业干货分享、爆料揭秘、互动精彩多。投稿/爆料:tougao@youxituoluo.com
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