Facebook今天发布了两篇博客文章，解释了团队是如何在公司设于苏黎世、门洛帕克和西雅图的VR开发实验室中开发Inside-out跟踪技术。

（Facebook员工在自己家里安装了OptiTrack摄像头，测试各种条件下的VR追踪功能，作为改进的样本基础。）

Facebook称，公司使用OptiTrack相机，“通过比较OptiTrack相机记录的测量数据与Oculus Insight的数据，工程师们可以微调系统的计算机视觉算法，把精度控制在一毫米以内。”

员工们在自己的工作场所或家中都测试过这些摄像头，以重现各种可能用到Quest头显的环境。

Facebook是这样描述这个过程的:

OptiTrack系统可以追踪安装在参与者HMDs和控制器上的光源，每个测试环境都可以。这个功能可以帮助我们计算出Quest和Rift用户的真实地面三维位置，然后把这些测量数据与Oculus Insight的位置追踪算法判定的位置进行比较。然后，我们根据动作捕捉和位置数据的潜在差异对算法进行了调整，通过改变灯光、装饰和房间大小进行数百次测试来改进系统，因为所有这些因素都会影响Oculus Insight的准确性。”

“除了使用这些物理测试环境，我们还开发了自动化系统，可以重放录制的数千小时的视频数据，并在观看给定视频序列时标记系统性能的任何变化。”由于Quest使用的是移动芯片组，我们建立了一个模型，模拟移动设备在普通服务器计算机上的运行状态，比如Facebook数据中心的设备。这使我们能够进行大规模重放视频，找到Quest的实际性能的表现，在HMD的约束条件下改进Insight的算法。”

Facebook表示，要想在更薄的AR眼镜中发挥同步本地化和映射(SLAM)技术，必须进一步降低延迟，同时“降低功耗至HMD上SLAM所需电量的2%。”

原文链接：https://uploadvr.com/oculus-insight-details-quest/