编译/VR陀螺

Snapchat每年都在改进其AR镜头，改善技术优势，并增强其开发平台。结果是如今每天有1.7亿人（占Snap每日活动用户的四分之三）访问该应用程序的增强现实功能。两年前，Snap曾分享过一组数据，创作者已经在平台上设计了10万多个镜头。现在，Snap表示已经创造了超过100万个镜头。

AR滤镜正将用户带到应用程序中，并且该公司正在慢慢围绕增强现实构建一个更加互连的平台，该平台开始显得越来越有前途。

今天，在Snap的年度开发者盛会上，该公司宣布了一系列更新，包括Lens语音搜索，Lens Studio的自带机器学习模型更新以及特定于地理位置的AR系统，该系统会将公共Snaps转换为空间数据，该公司可以用来三维映射巨大的物理空间。

适用于AR的Alexa

Snapchat的Lens轮播插件足以在只有几十个镜头通过时在滤镜之间滑动，但由于镜头数量达到100万个，许多滤镜将很难被用户发现。

为了解决这个问题，Snap正准备推出一种通过语音指令对镜头进行分类的新方法，如果他们能做到这一点，该公司将拥有从纯娱乐AR过渡到基于实用程序平台的清晰途径。该应用程序的新语音搜索以当前格式显示，允许Snapchat用户要求该应用程序帮助其选择滤镜，从而使他们能够执行独特的操作。

尽管很容易看到用户聚集在一起时该功能的用处，但是在新闻发布会上突出显示的示例并没有完全表明Snapchat希望它像个数字助手一样：

“嗨，Snapchat，让我的头发变粉红色”

“嘿，Snapchat，给我一个拥抱！

“嗨，Snapchat，带我上月球”

该公司还宣布了其视觉搜索的新合作伙伴，其将与PlantSnap一起帮助Snapchat用户识别植物和树木，Dog Scanner允许Snap用户将相机对准狗并确定其品种，其还将于今年晚些时候与Yuka一起为用户在食物上提供营养等级扫描物品的标签。

“今天，增强现实正在改变我们与朋友交谈的方式，” Snap联合创始人兼首席技术官Bobby Murphy在新闻发布会上说。 “但是将来，我们将使用它以全新的方式看待世界。”

BYO（AI）

Snap希望开发人员将自己的神经网络模型引入其平台，以实现更具创意和机器学习密集型的Lenses。 SnapML允许用户引入训练有素的模型，并允许用户扩展他们的环境，创建视觉滤镜，以更复杂的方式转换场景。

创建者上传到Lens Studio的数据集将使他们的Lenses能够以新的视角看到并搜索新对象。 Snap正在与AR初创公司Wannaby合作，为开发人员提供他们的脚步追踪技术，以使滤镜可以让用户虚拟地试穿运动鞋。与Prisma的另一项合作伙伴关系使镜头相机可以以熟悉的艺术风格来过滤整个世界。

Snap希望通过将机器学习社区和创意社区配对，用户将能够获得全新的访问权限。 Snap AR高管Eitan Pilipski在接受采访时表示：“我们希望看到前所未有的全新滤镜。”

Snapchat开始绘制世界地图

Snap去年在AR领域发布的一项重大公告是一项名为Landmarkers的功能，该功能使开发人员可以创建更复杂的镜头，该镜头利用流行的大型地标结构（如巴黎的埃菲尔铁塔或纽约的Flatiron大楼）的几何模型进行地理定位，并与现实世界进行互动。

因为他们选择的结构的外部3D文件很容易获得，所以这项技术相对容易实现。该公司的下一个AR工作更加雄心勃勃。一项名为“本地镜头”的新功能将允许Snapchat开发人员创建特定于地理的镜头，从而与更广泛的物理位置进行交互。

Murphy说道：“通过在更大的区域中实现共享和持久的增强现实效果，我们正在迈出进一步，因此您可以在整个城市范围内与朋友同时体验增强现实。”

Snapchat首先如何获取所有的3D数据？他们正在分析用户共享给公司的“我们的故事”提要的公共快照，提取照片中有关建筑物和结构的视觉数据，并使用它们创建更精确的位置3D地图。

对增强现实感兴趣的公司正在竞相收集3D数据。上个月，《Pokémon GO》的开发商Niantic也宣布他们将开始选择接受用户收集3D数据。

来源：techcrunch