编译/VR陀螺

近日，AR工业技术平台Squint宣布完成1300万美元A轮融资，该轮融资由红杉资本领投、Menlo Ventures参投。

几年前，苹果和谷歌进军智能AR领域，为人们创造了使用智能手机摄像头识别日常物体并与之互动的方法，使这项技术在普通消费者中大行其道，也为企业提供了打造新体验以迎合消费者需求的途径。它还为开辟视觉搜索的新领域奠定了基础。

Squint是利用这一概念的初创公司之一，其创始人兼首席执行官Devin Bhushan称其为“一个在正确的时间将人们与正确的信息联系起来的平台”。

Squint目前专注于企业用户，它为企业建立基于AR的工作流程创造了一种简单快捷的方式：用户将智能手机或平板电脑摄像头对准工作环境中的物理对象（无论这些对象是否“智能” 和联网），就可以触发详细、分步骤的使用说明，记录维护或其他工作的日志表等，他们甚至可以使用基于生成式人工智能的交互来找出他们需要知道的信息。

迄今为止，Squint 已经赢得了许多大型企业客户的青睐，这些客户使用它来管理工厂和其他工业环境中的工作流程，其中包括沃尔沃、西门子、高露洁棕榄、米其林和伯克希尔·哈撒韦能源公司。

图源：Squint

现在，Squint将利用这笔新资金促进其业务增长和更多技术发展。B2B是其最初的目标，但Squint有更广泛的关注点。Bhushan表示，该公司的最终目标是“消除搜索栏，消除我们花在寻找信息和数据上的所有时间”。

Bhushan曾是Splunk公司的工程经理，在那里他帮助构思并建立了Splunk AR，这是一种让数据分析公司工具的用户将数据直接映射到物理机器上的方法，从而更好地了解它们是如何实时工作的。

他于2021年离开 Splunk，创办了Squint公司。Bhushan表示，虽然在Splunk的工作让他思考了更大的问题，但Squint的目标和实现目标的路线却截然不同。

其说道：“在Splunk，我们从未解决过允许数据和信息从任何地方进入的问题，我们也从未解决过编写问题（因为它只是让你扫描设备并查看指标）。在Squint，我们围绕物体检测部分和内容创建进行了创新。例如，计算机视觉和物体检测用于将视频转化为AR程序。”

他补充道：“我们还完全从零开始编写，更多地将我们在Splunk的工作时间视作学习经验。”

市场上已经有很多方法可以为从事工业或其他实践性工作的人员提供帮助。如果企业已经为工人配备了手机或平板电脑，他们可能会在上面预装应用程序，或者在机器上贴上二维码。更常见的方法是提供说明手册，当人们需要验证自己的工作时还需要登记日志。

Bhushan指出，Squint解决方案的优势在于它更加动态和具体，企业可以轻松创建工作流程，并将其与用户要执行的非常具体的操作和机器系统的特定区域联系起来。系统中的人工智能不仅包括识别物体的计算机视觉，还包括人可能经历的工作流程，以及支持提问和从平台获取答案的生成式人工智能。

Bhushan作为创始人的第一站是在Menlo Ventures进行公司孵化，成为了Menlo Labs 产品的一部分。公司合伙人Tim Tully曾担任过Splunk的首席技术官，并与Bhushan在那里有过密切合作。

Squint在参加红杉风险投资公司的早期项目Arc时与红杉团队结识，该项目旨在寻找和指导离群的初创企业。

不过，Bhushan与帮助运营 Arc 的红杉合伙人Jess Lee交情更深，两人近十年前曾在雅虎共事。

Lee认为，制造下一代工具以帮助熟练工人更好地完成工作的时机已经成熟。“当你接到一项新工作时，你可以找到楼层里的人让他告诉你该怎么做，你也可以去储藏室找一个活页夹，或者你也可以自己动手。现在，你还可以拿出手机，它能帮你想出办法，”她说道。

无论是盘点、机器维护还是其他方面，Squint技术的应用预示着技术最终将渗透到知识工作者以外的线下世界。在这些情况下，“没有人会考虑他们是在使用AI还是AR，”她补充道。

来源：techcrunch