12 月 27 日，OPPO 举行 Find X7 系列产品技术沟通会，重点介绍了 OPPO 大语言模型 AndesGPT、自研的软硬芯片融合技术栈——潮汐架构、以及其在通信技术上的最新技术进展。

 OPPO自研大语言模型，AndesGPT正式亮相 

AI 大模型是今年各大品牌厂商的发力重点，会上，OPPO 重点介绍了自研大语言模 AndesGPT。AndesGPT 大模型是 OPPO 自主训练的、个性专属大模型—— 包含了从十亿到千亿级参数的多种版本，知识储备丰富、拥有无限记忆、也善用工具；端云协同的技术架构，可以支撑多元化的应用场景。

其中 70 亿参数的大语言模型和生成式的视觉模型，将首次在 Find X7 系列上实现端侧应用，成功实现端侧通话摘要、主体消除与实景重绘等众多功能的落地，在保障用户隐私安全的情况下，带来响应更快、处理能力更强、生成质量更高的本地 AI 体验。

通过 4bit 量化的模型压缩，OPPO 的 Al Boost 推理引擎优化，以及与芯片厂家联合深度优化等多项举措，将让 70 亿参数大模型真正地装进了手机中，并且实现了内存和存储空间的进一步优化，为端侧 AI 的性能与精度实现了更好的平衡。

AndesGPT 具备功能全面、强大的生成式视觉模型，能够对图像进行精准语义理解，并在此基础上实现了对超过 120 类主体的识别与分割支持，不但分割精度高至发丝级的，而且最多可以支持 6 个主体的分割与提取。

并且能够针对超大面积图像进行填充和生成，可以很好地生成图片中的自然光影。据称，图像在本地生成时长可低至 6s，耗时领先同平台其他模型 60%，端侧也可以实现媲美云端的生成精度与质量。

 突破计算瓶颈，OPPO发布潮汐架构 

OPPO 表示，当前 SoC 芯片计算效率提升困难有两大瓶颈，一是智能手机性能链路沿用经典的冯·诺依曼式结构，存算分离，存储读写速度远低于 CPU 计算速度；二是芯片的调度方案缺乏场景级的认知。

基于这两大挑战，OPPO 带来自研的软硬芯片融合技术栈——潮汐架构。相对传统手机公司仅能在 ROM 或 RAM 进行性能优化，潮汐架构突破了该边界，深入到了片上系统缓存及 L3 缓存。

潮汐架构基于单场景去判断当前应用对系统资源的需求，是计算型任务占多，还是渲染型任务占多，如果是计算型任务占多，则主动分配更多缓存给 CPU；渲染型任务场景时候则将资源倾斜给 GPU，经 OPPO 测算，潮汐架构可以实现 8% 的平均能效节约。

潮汐架构通过对应用具体场景的准确识别，精细化地进行场景调度分析和精准的算力功耗匹配，实现 SoC 计算单元的动态调度，让计算单元更多地运行在最佳能效的甜点区间，让日常的快手、高德地图、微博、浏览器等应用都能实现明显的能效提升。

 下一代旗舰支持卫星通信，并实现听筒/免提双模 

OPPO 宣布下一代 Find X 旗舰将是旗下首款支持卫星通信的手机，通过卫星天线方向图调控技术，首次为智能手机带来听筒/免提双模卫星通话功能，让卫星通话不止对讲机。

用户无需特别的角度或特别的姿势，只需像平常接听普通电话一样，贴近耳边同样能稳定接听卫星电话，更符合用户使用习惯。使手机卫星通话体验，从“卫星对讲机模式”进化到真正实现“卫星电话模式” 。

OPPO 表示如果用户身处极端的大风大浪等嘈杂环境下，卫星对讲机式的免提通话很可能听不清楚声音，而卫星电话模式通话声音更清晰，在紧急情况下能有更高的沟通效率。

另外，针对信号较差的广覆盖的偏远山区/乡村、复杂信号的城市区域和室内居家办公区域三个典型场景，OPPO 开启“超级信号工程”计划。在天线信号方面，低频 n28 频段和 n8 频段升级支持超级四低频天线技术，低频 MIMO 接收通道增加一倍；更通过应用 OPPO 自研人体电磁理论模型，手握下一代 Find X 旗舰时低频信号不但没有降低，反而最多增加了 7dB，提升用户信号体验。