文/VR陀螺 冉启行

6 月 26 日，随着小米“人车家全生态”发布会的落幕，一款全新的产品正式闯入公众视野——小米 AI 眼镜。标准版售价 1999 元，单色电致变色版 2699 元，彩色电致变色版 2999 元。截至 20:32 分，VR陀螺从京东电商平台获悉，小米 AI 眼镜电致变色版（两款）已售罄，显示“无货”状态。

这款被寄予厚望的设备，是小米在 AI 时代的重要落子。国内手机大厂的入局，一方面，再次验证了 AI 眼镜这个全新品类的市场潜力，另一方面也将加速行业生态链的建立，产业技术的全方位升级。

据公开资料显示，小米 AI 眼镜 BOM 成本在 200 美金左右（不同版本成本有所差异）。核心零部件供应链中，超过 70% 来自中国本土，包括整机代工巨头歌尔股份、光学龙头舜宇光学、蓝牙芯片厂商恒玄、存储厂商佰维、电池供应商德赛，以及欧菲光、唯酷光电、明月镜片等一众本土企业。当然，另外 30% 的海外厂商也十分关键，包括全球移动芯片巨头美国高通、半导体巨头索尼、中美合资企业创通联达和声学巨头美国楼氏电子。

 高通+恒玄，AI眼镜性能与功耗制衡的新搭档 

对于 AI 眼镜这类在形态、重量有极致要求的数码产品，最大的挑战莫过于「性能」与「续航」的平衡。目前，一个公认的有效解决方案是采用“双芯片”的架构设计，即一个系统级 SoC 加一个蓝牙主控芯片，或一个蓝牙主控芯片加一个 ISP 芯片。

一方面，蓝牙主控芯片主要用于保证 AI 眼镜长时间、低功耗连接，实现更长的待机时长，适用于非核心应用场景；另一方面，当眼镜需要调用摄像头等更高阶数据接口时，用另一颗芯片做后端处理，以实现更好的图像拍摄质量和其他数据处理。

小米作为 Ray-Ban Meta 的后续“跟随者”，自然也注意到了这一痛点。于是，小米 AI 眼镜采用了 4nm 工艺的高通骁龙 AR1 Gen 1 作为主芯片，并且配备了一颗来自中国本土厂商恒玄科技的 BES2700。

高通骁龙 AR1 是专为智能眼镜打造的移动平台，其强大的端侧 AI 算力，为实时翻译、智能识物等功能提供了硬件基础；集成的双 ISP（图像信号处理器）则能轻松处理最高 1200 万像素的照片，是保证拍摄体验的核心，Ray-Ban 是首款搭载该芯片的 AI 眼镜。

BES2700 是一款超低功耗蓝牙可穿戴平台，同时也是一款适用于 TWS、混合 ANC 和 AI 语音应用的超低功耗蓝牙音频平台。在小米 AI 眼镜的系统里，它扮演着“功耗管家”与“待机主力”的角色。在绝大多数日常场景下，当用户只是听音乐、接听电话或等待语音唤醒时，功耗巨大的骁龙 AR1 可以进入深度休眠，仅由 BES2700 维持与手机的蓝牙连接和基本的音频功能。

这种非对称的双芯片设计，虽然会在功能模块上存在些许重复（可能会阉割），不过也是典型的场景化功耗管理策略。它将高频、低负载的任务与低频、高负载的任务精准剥离，交由最适合的芯片处理。当然，据 VR陀螺获悉，因为某些市场竞争因素，并不是每一家厂商都能套用该方案。

 “老熟人”索尼IMX681+国产1G+4P光学镜头 

如果说双 SoC 是眼镜的“大脑”，那么摄像头系统就是它的“眼睛”。在决定成像质量的核心元器件——CMOS 图像传感器上，小米毫不犹豫地选择了行业标杆：索尼 IMX681。

据介绍，索尼 IMX681 是一款高性能的堆叠背照式 CMOS 感光元件，拥有 1200 万像素分辨率与 1.0 微米像素间距，专为轻薄型智能穿戴设备与移动摄影应用设计。影像输出能力方面，最大静态照片像素为 4032×3024，视频录制为 1440×1920@30fps。

图源：索尼

目前，包括 Ray-Ban Meta、雷鸟 V3 系列、雷鸟 X3 Pro、Rokid Glasses 和李未可View AI 拍摄眼镜等产品皆采用了该传感器。当然，这并不意味着每家拍摄质量都一致，因为一个摄像头模组还包括镜片与驱动等，最终成像质量还与图像算法等相关。

小米 AI 眼镜采用了来自舜宇光学的 1G+4P 镜头。多片镜片可通过不同曲率、材料的组合，更精准地矫正光线折射过程中的像差（如球面像差、色差），减少画面模糊、边缘失真等问题，提升成像锐度和色彩还原度。

不过，镜片数量越多也会导致摄像头模组变厚，不利于最终产品的整合，1G+4P 算是一个相对合格的标准。作为对比，目前小米主推的旗舰手机小米 15S Pro 拥有 7P 镜头光学配置。

从配置上来看，小米 AI 眼镜的拍摄已经相当不错了。不过，对于厂商而言，后期的算法技术挑战并不小。一方面 ，受限于产品体积等设计，AI 眼镜普遍是单摄像头配置，同时 CMOS 不能太大，镜片也不能太多；另一方面，由于没有前置取景框，AI 眼镜的拍摄为全自动，系统需要自动对焦和调整光线感应等，这很大程度上限制了成像效果，特别是千人千面的成像审美。

期待不用过高，但技术含量绝对不低。

 功能延伸：一键变色与自研AI大模型 

除了双芯片协同架构和摄像头模块，小米还通过整合国内供应链，为 AI 眼镜实现了更多创新功能，赋予其眼镜本身应有的「时尚」与「实用」属性。

据传，小米在当初寻找供应链合作伙伴时，就要求「电致变色」技术，不仅仅是基础的“电变墨”，还要“电变彩”。于是，唯酷光电成为了合作伙伴。

据介绍，唯酷光电的变色技术名为“Wicue CCS”，其采用了柔性液晶膜明暗无极变光技术，通过向特定的液晶中添加一定量的染料分子。在电场作用下，染料分子会随液晶改变方向，由于不同的排列方向具有不同的阻挡光线效果，可以通过连续变化的电场来实现无级的透过率调节。

Wicue CCS 的引入可以让眼镜能够适应全天候的光线环境，让镜片在透明和墨镜形态之间快速切换，无论是身处室内还是户外强光下，都能获得舒适的视觉体验。相对于光致变色技术，电致变色技术整体响应更快，基本可控制在 1 秒内（小米0.2秒），不过，缺点是让电量本就不富裕的 AI 眼镜更加 “捉襟见肘”了。

与传统光学配镜厂商合作，是 AI 眼镜厂商们必走的一条路，小米也不例外。在光学配镜上，小米选择了明月镜片作为合作伙伴，毕竟庞大的近视用户群体才是眼镜的最大消费基础。借助明月镜片在光学配镜领域的积累与线下渠道优势，结合小米 AI 技术与生态能力，双方可快速覆盖近视人群市场，推动智能光学产品创新，打开消费级智能眼镜普及新空间。

如果说以上配置、功能解决了眼镜的“物理世界”的问题，那么小米自研的 MiLM 大模型，则为眼镜注入了真正的“智能灵魂”，小米的自研 AI 大模型可以说是其区别于其他国内 AI 眼镜的一大优势之一，当然也可以说是一个桎梏，最终取决于小米 AI 大模型在多模态方面的能力高度，以及与 AI 眼镜的场景契合度。

今年 4 月，小米推出专注推理能力的开源大模型 MiMo，用 7B 参数规模在数学推理和代码竞赛测评中超越 OpenAI 的闭源模型 o1-mini 以及阿里 32B 规模的 QwQ，表现不俗。

 写在最后 

在 VR陀螺看来，小米 AI 眼镜的问世，其意义已远超产品本身，是中国 AI 眼镜产业崛起的重要催化剂。作为国内首个大厂级别规模化量产的 AI 眼镜，它有着 “教育市场” 的意义，能推动消费者对智能穿戴设备的认知升级，让更多用户了解并接受 AI 眼镜这一新兴产品形态。

此外，高达 70% 的供应链本土化率，也宣告了中国消费电子产业生态的进一步成熟。回望过去二十年，全球科技产业的重心几经变迁。在 PC 时代，中国供应链更多扮演着流水线末端组装者角色，核心技术与关键元器件几乎被海外企业垄断。进入智能手机时代，以“中华酷联”及后续的小米、OV 为代表的中国品牌强势崛起，带动了本土供应链的第一次飞跃，从外壳、电池到屏幕、摄像头模组，国产化率稳步攀升。

而今天，在被视为下一代计算平台的 AI 眼镜上，我们看到了一个质的飞跃。除了少数零部件，中国供应链几乎包揽了从设计、制造、光学、声学、存储、芯片到创新材料的全部环节。这背后，是长达十数年的技术积累、人才培养和资本投入。

我们期待更多的中国智造，更庞大的中国 AI 眼镜市场。