文/VR陀螺 万里

《生活大爆炸》里面有个片段至今让我记忆犹新：

剧中佩妮尝试做发夹的生意，当时她想为产品找一个爆点，然后一群理工男脱颖而出：“加上蓝牙！”“Brilliant，Men love bluetooth.”

“蓝牙+”所对应的是此前物联网、智能家居的风行，现如今，蓝牙可能已经不再具备太多想象力。与之相对应的是，“摄像头+”开始登堂入室。产品带上摄像头之后，真的会变得更好吗？

 从苹果产品看待“摄像头+”的消费电子产品趋势 

早些年，网上曾流传着下面一张梗图：起初手机只需一颗单摄，结果后面摄像头数量越来越多，以至于背板都快放不下了

智能手机后摄数量的增加，有着它的合理性， 智能手机寸土寸金难以实现光学变焦，通过多个摄像头的方式能够补齐更多焦段，以提供更好的拍摄体验。

到了现在，随着算法提升以及光学变焦等技术的发展，手机厂商对于镜头数量的追逐告一段落，3摄/4摄已经成为了主流。

不过，关于手机摄像头的竞赛并未停止，随着近年来AI的迅猛发展，为手机引入多模态体验成为了一种趋势。对此，苹果为去年9月发布的iPhone 16系列全系引入了一枚相机控制按钮。

该按钮除了能用于常规的拍照外，更有想象力的用途在于能够快速启用相机以激活视觉智能，根据宣传来看，苹果智能可以用于查看商家信息、文本翻译、生成文本摘要、物体识别等。不过对于笔者而言，我并不喜欢iPhone 16上面这一颗拍摄按钮，它的位置靠下，使用不太方便。更加重要的是，国行视觉AI上线仍“遥遥无期”，导致这颗按钮毫无用武之地。

除了智能手机以外，苹果旗下的产品对摄像头同样持有明显的“偏好”，里面最为典型的产品当属苹果于2023发布的Vision Pro。

Vision Pro的摄像头高达12颗，其中有2颗用于实现空间视频的主摄、有6颗用于实现空间定位，还有4颗用于实现眼动追踪。这套规格究竟有多豪华？作为对比，在Vision Pro之前，市场上主流的VR一体机仅会配备4颗红外摄像头。

此前VR陀螺曾多次对Vision Pro进行了展出，笔者经常能听到以下两种评价：这是那款卖两万多的设备吗？它身上怎么那么多摄像头？

在Vision Pro的带领下，更多头显厂商开始重视起头显的全彩透视、视野盲区交互体验，因而无可避免头显的摄像头数量变得越来越多。下图是近期VIVO在博鳌亚洲论坛所展出的MR头显，仅从图片就不难发现，头显的摄像头数量肯定不会低于6颗。

头显摄像头越多越高端的趋势，图源：网络

前面所介绍的无论是智能手机或者是头显设备，这类产品的思路是摄像头从少到多，这其实还不难理解。然而，随着苹果试图给耳机、手表加入摄像头，事情开始逐渐走向魔幻。

去年，知名分析师郭明其曾透露，配备IR摄像头模组的AirPods可能会在2026年发布，摄像头模组供应商为鸿海，其年产能规划为1800-2000万颗，即对应约1000万台AirPods。

有关消息指出，摄像头的引入可用于提升空间音频体验，如用户转头时，耳机会基于摄像头捕捉目标对象，并能突出该方向的音源。此外，摄像头还有助于提升用户的多模态AI体验，如用户询问眼前的事物时，耳机能够捕捉相应的场景并通过AI给出答案。其他方面，红外摄像头的加入还能用于实现隔空手势功能。

虽然愿景很好，但是如果从实际体验的角度来看，“摄像头+耳机”类产品不免有几分滑稽：一方面很多长发的用户会将摄像头盖住，另外一方面，如果你想实现拍照等操作，需要采取螃蟹走路姿势才不至于遮挡视线。

图源：网络

除了AirPods外，近期彭博社爆料称苹果有计划在未来两年内为Apple Watch引入摄像头，摄像头可能会放置在屏幕面板或者表框区域。目前关于手表的摄像头用例仍不明确，不过有推测称它同样跟多模态AI有关，“Ultra用户将能够更轻松的将手腕指向要扫描的东西。”

基于这些爆料信息，苹果似乎想要将Apple Watch打造成为一个类似于Ai Pin的AI终端，但是它同样会面临跟耳机类似的问题，我对于该设备的困惑其实要远大于憧憬。

 摄像头在AI眼镜上车，如何实现Always-on? 

苹果试图为iPhone、AirPods以及Apple Wath等全家桶引入摄像头，其背后的核心在于提前准备好AI时代的入场券，这在自动驾驶、智能家居、物联网等领域也有类似的思路。

配备摄像头的扫地机器人，图源：网络

再回到近期科技圈较为热门的AR/AI眼镜，由于该设备天然接近我们的视听中枢，因而被很多人视为未来AI硬件的理想形态。AI眼镜与AI深度捆绑，自然摄像头也会是其不可或缺的配置之一

从数据来看，曾有数据机构预测2030年全球AI/AR眼镜出货量达到8000万副，那么背后自然代表了年均8000万级的摄像头模组增量市场。（假如以Meta Orion作为标准，单副眼镜使用了高达7颗摄像头，背后的摄像头模组市场还能翻几倍）

目前索尼IMX681摄像头模组几乎是AI拍摄眼镜的默认选择，原因在于该模组曾用于智能手机，相关优化算法已经较为成熟。此外，模组体积小巧，并采用了背照式堆栈工艺，具有不错的能耗表现。除了索尼外，有消息称豪威半导体以及思特威也有意向在AI眼镜的摄像头领域进行深耕。

无摄像头，不AI眼镜，图源：网络

近期VR陀螺举办了【全球AI眼镜创新技术趋势论坛】，期间亿境虚拟总经理石庆以及Gyges Labs 创始人&CEO 贾捷阳均提到了对于AI时代的未来展望：未来AI终端需要做到全天候可用，除了CPU随时待命外，摄像头、麦克风等Sensor也要Always-On。

AI眼镜摄像头全天候，这里先抛除隐私问题，它能带来什么？笔者认为，其背后的价值主要有两方面，一方面它可以使得体验更加无感，用户调用AI时不需要基于唤醒词或者操作按钮，由于设备随时洞悉用户的具体用意，用户可以与AI直接交流，将能舍弃大量冗余的上下文信息。另外对于有抓拍需求的用户而言，它或许还能帮你保留一些快门之前的关键帧，提升拍照体验。

另一方面，全天候摄像头可以第一视角记录生活画面，某方面而言它其实也可以充当自己另一个大脑，帮忙辅助决策，甚至能起到变相提升记忆力的效果。可能未来某一天，AI会自动帮你写日记，你可以很容易回溯某一天发生了什么。

想要实现全天候记录，目前对于AI眼镜而言仍属于天方夜谭，它需要解决续航、散热、内存等系列挑战。这里以Ray-Ban Meta为例，其电池容量0.595Wh，满电状态下可以支撑约30分钟的视频拍摄时间（1080P、30fps），换算下来摄像头模组整体运行功耗约1.1w左右。即便后续能通过降低视频规格的方式降低功耗，实现全天候拍摄仍需要十余倍的电池续航提升。

为了应对AI眼镜长时间拍摄挑战，市场上出现了以下三种解决方案：

1、提升续航。该方法简单粗暴，但也立竿见影，比如闪极AI拍拍镜内置了450mAh大电池，并且引入了颈环补电方案。MWC期间展示的BleeqUp  Ranger AI骑行眼镜也采用了外挂电池这一讨巧设计。

BleeqUp  Ranger的电池包配件，图源：网络

2、MCU方案。目前AR1芯片是AI眼镜较为普遍的选择，不过也有一些产品会倾向于采用MCU+ISP方案，从芯片端降低功耗。如星宸科技最新产品SSC309QL，该芯片宣称“2M录像功耗仅300mW，整机功耗600mW，较竞品下降 50%。”该芯片已经应用于Looktech AI眼镜。

3、非摄像头方案。单从环境感知的角度来看，并不只有摄像头这一种选择，如比利时初创企业VoxelSensors开发了适用于AI/AR眼镜的单光子主动事件传感器（SPAES），这是一种基于单光子检测技术的光学传感器，根据Deepseek信息，SPAES的特点在于主动事件驱动，其不同于传统CMOS/CCD传感器（固定帧率曝光），该传感器采用事件驱动（Event-Based） 模式：仅在有光子到达时记录数据，无光子时保持静默。由于这些特性，SPAES具备了适应范围广、功耗低、灵敏度高等一系列优点。不过，SPAES可能在成本、体积等方面仍有提升空间。

 写在最后

在AI的浪潮下，Transparency Market Research曾预测2034年AI摄像头市场规模有望达到355亿美元，复合年增长率达14.1%。

对于手机、头显、AR/AI眼镜等林林总总的消费电子产品，相对成熟的产品可能会在补齐摄像头方面作文章，而新兴产品则可能会以标配摄像头作为起点。

以前的蓝牙着手于让用户驱动设备，而未来的摄像头则是试图让设备连接我们的情感，这是一次重要的跨越。反过来我们也可以说，摄像头数量的爆发，也是AI逐渐成熟的体现。